python之如何计算 Pandas Dataframe 中的唯一值

我有一个 pandas DataFrame 看起来像 Y =

       0  1  2  3 
0      1  1  0  0 
1      0  0  0  0 
2      1  1  1  0 
3      1  1  0  0 
4      1  1  0  0 
5      1  1  0  0 
6      1  0  0  0 
7      1  1  1  0 
8      1  0  0  0 
...   .. .. .. .. 
14989  1  1  1  1 
14990  1  1  1  0 
14991  1  1  1  1 
14992  1  1  1  0 
 
[14993 rows x 4 columns] 

一共有5个唯一值:

1  1  0  0 
0  0  0  0 
1  1  1  0 
1  0  0  0 
1  1  1  1 

对于每个唯一值，我想计算它在 Y DataFrame 中的次数

请您参考如下方法:

让我们使用np.unique

c,v=np.unique(df.values,axis=0,return_counts =True) 
c 
array([[0, 0, 0, 0], 
       [1, 0, 0, 0], 
       [1, 1, 0, 0], 
       [1, 1, 1, 0]], dtype=int64) 
v 
array([1, 2, 4, 2], dtype=int64)