我有以下数据框。
d = {'id': [1, 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20], 'score': [23.4, 10.1,30.3,31.4,27.4,15.4,47.2,45.7,35.9,12.4,50.7,26.9,10.5,8.3,26.7,63.2,2.3,28.7,36.3,11.4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
id score
1 23.4
2 10.1
3 30.3
4 31.4
5 27.4
6 15.4
7 47.2
8 45.7
9 35.9
10 12.4
11 50.7
12 26.9
13 10.5
14 8.3
15 26.7
16 63.2
17 2.3
18 28.7
19 36.3
20 11.4
我正在创建范围为 25 的类别。
score_range= ["[{0} - {1})".format(r, r + 25) for r in range(0, 100, 25)]
score_range
['[0 - 25)', '[25 - 50)', '[50 - 75)', '[75 - 100)']
我根据范围对“score”列的值进行了分类，得到了以下输出:
df['score_range'] = pd.cut(x=df['score'], bins=len(score_range), labels=score_range)
df
id score score_range
1 23.4 [25 - 50)
2 10.1 [0 - 25)
3 30.3 [25 - 50)
4 31.4 [25 - 50)
5 27.4 [25 - 50)
6 15.4 [0 - 25)
7 47.2 [50 - 75)
8 45.7 [50 - 75)
9 35.9 [50 - 75)
10 12.4 [0 - 25)
11 50.7 [75 - 100)
12 26.9 [25 - 50)
13 10.5 [0 - 25)
14 8.3 [0 - 25)
15 26.7 [25 - 50)
16 63.2 [75 - 100)
17 2.3 [0 - 25)
18 28.7 [25 - 50)
19 36.3 [50 - 75)
20 11.4 [0 - 25)
'score'值47.2、45.7、35.9、36.3落在[50-75]范围内，63.2、50.7落在[75-100]范围内，不应该。
47.2、45.7、35.9、36.3应该在[25-50]范围内，63.2、50.7应该在[50-75]范围内!
为什么 Pandas.cut 方法会生成错误的类别？
请您参考如下方法:
类别错误，因为您将不正确的参数传递给 bins。就目前而言，您将一个整数传递给 bins，因此行为是:
int : Defines the number of equal-width bins in the range of x.
您需要向它传递一个标量序列:
df['score_range'] = pd.cut(x=df['score'], bins=range(0, 125, 25), right=False)
id score score_range
0 1 23.4 [0, 25)
1 2 10.1 [0, 25)
2 3 30.3 [25, 50)
3 4 31.4 [25, 50)
4 5 27.4 [25, 50)
5 6 15.4 [0, 25)
6 7 47.2 [25, 50)
7 8 45.7 [25, 50)
8 9 35.9 [25, 50)
9 10 12.4 [0, 25)
10 11 50.7 [50, 75)
...
