python之编写一个可以在 pandas 数据框中从十六进制格式转换为 ascii 格式的函数

我正在尝试编写可以将数据框 (df) 和列 (col) 作为输入并在列内从编码的 HEX 转换为 ascii 的函数。

我试过 "7061756c".decode("hex") 但我不确定我是否可以在 col 列中申请整个记录，下面是我试过的代码

def hex_to_ascii(df , col): 
    for i in range(0,len(df['col'].values)): 
        string = bytearray.fromhex(df['col'].values[i]).decode() 

我被困在这里，有人可以帮忙吗

请您参考如下方法:

如果我正确理解您的数据框，您似乎只需要将 df.apply() 与您函数的修改版本一起使用:

def hex_to_ascii(s): 
    try: 
        return bytearray.fromhex(s).decode() 
    except ValueError: 
        return None      # or s, or some other error handling 
 
df['col'] = ['7061756c', '6a6f686e', '72696e676f', '67656f726765', '737475', '796f6b6f'] 
print(df['col'].apply(hex_to_ascii)) 
 
0      paul 
1      john 
2     ringo 
3    george 
4       stu 
5      yoko 
Name: col, dtype: object