python之如何根据所有列的条件从 Pandas 数据框中排除行

我有一个 df:

      population     plot1     plot2     plot3     plot4 
0    Population1  Species1  Species1  Species2  Species2 
1    Population2  Species4  Species2  Species3  Species4 
2    Population3  Species1  Species2  Species1  Species2 
3    Population4  Species4  Species4  Species4  Species4 
4    Population5  Species2  Species2  Species4  Species2 
5    Population6  Species4  Species3  Species3  Species4 
6    Population7  Species3  Species4  Species1  Species3 
7    Population8  Species4  Species4  Species4  Species4 
8    Population9  Species3  Species4  Species2  Species3 
9   Population10  Species1  Species3  Species2  Species4 
10  Population11  Species2  Species4  Species2  Species4 

我想创建一个新的数据框，其中 Species4 出现不止一次的所有行(种群)都被删除。我已经尝试了几种使用 .value_counts() 的方法，但无法找到一种方法将它一次应用于整个数据帧，而不是简单地遍历所有行(这需要很长时间我拥有的大型数据集上的时间)。

所以，我试过:

dat.drop(dat.value_counts()['Species4'] > 1) 

但是.value_counts()不能应用于整个df。