python之在 Python 中使用 MDP 进行因素分析

请原谅我的无知，我是 Python 的新手。我正在尝试使用 MDP 在 Python 中执行因子分析(尽管如果有更好的解决方案，我可以使用另一个库)。

我有一个 m x n 矩阵(称为矩阵)，我尝试这样做:

import mdp 
mdp.nodes.FANode()(matrix) 

但是我返回一个错误。我猜也许我的矩阵没有正确形成？我的目标是找出数据中有多少个组件，并找出哪些行加载到哪些组件。

这是回溯:

Traceback (most recent call last): 
  File "<stdin>", line 1, in <module> 
  File "mdp/signal_node.py", line 630, in __call__ 
    return self.execute(x, *args, **kwargs) 
  File "mdp/signal_node.py", line 611, in execute 
    self._pre_execution_checks(x) 
  File "mdp/signal_node.py", line 480, in _pre_execution_checks 
    self.train(x) 
  File "mdp/signal_node.py", line 571, in train 
    self._check_input(x) 
  File "mdp/signal_node.py", line 429, in _check_input 
    if not x.ndim == 2: 
AttributeError: 'list' object has no attribute 'ndim' 

有没有人知道发生了什么，并且想向 Python 新手解释一下？

请您参考如下方法:

我完全没有使用 mdp 的经验，但看起来它希望您的矩阵作为 Numpy 数组而不是列表传递。 Numpy 是一个用于高性能科学计算的软件包。你可以去Numpy home page并安装它。这样做之后，尝试将您的代码更改为:

import mdp, numpy 
mdp.nodes.FANode()(numpy.array(matrix))