python之使用 sklearn 找出错误率

我想在 python 中使用 svm 分类器找出错误率，我采用的方法是:

  1-svm.predict(test_samples).mean() 

但是，这种方法行不通。 sklearn 的评分函数也给出了平均准确度......但是，我不能使用它，因为我想完成交叉验证，然后找到错误率。请在 sklearn 中建议一个合适的函数来找出错误率。

请您参考如下方法:

假设您在向量 y_test 中有真实标签:

from sklearn.metrics import zero_one_score 
 
y_pred = svm.predict(test_samples) 
accuracy = zero_one_score(y_test, y_pred) 
error_rate = 1 - accuracy