python之Python 中的噪音

我试图在应用低通滤波器后向图像添加白噪声。我知道如何在 matlab 中执行此操作，但不知道如何调用它才能在 python 中工作。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import scipy.misc 
from scipy import ndimage 
import Image  
 
J = imnoise(im,'salt & pepper',0.02); 
figure.imshow(J) 

我还需要导入什么？还是有另一种增加噪音的方法？

请您参考如下方法:

scikit-image提供一个函数random_noise这类似于 MATLAB 中的 imnoise。

skimage.util.random_noise(image, mode='gaussian', seed=None, clip=True, **kwargs) 

它支持以下模式:

‘gaussian’ Gaussian-distributed additive noise.

‘localvar’ Gaussian-distributed additive noise, with specified local variance at each point of image

‘poisson’ Poisson-distributed noise generated from the data.

‘salt’ Replaces random pixels with 1.

‘pepper’ Replaces random pixels with 0.

‘s&p’ Replaces random pixels with 0 or 1.

‘speckle’ Multiplicative noise using out = image + n*image, where n is uniform noise with specified mean & variance.

请注意，与 MATLAB 中的 imnoise 的一个区别是此函数的输出始终是浮点图像。

例如，如果输入图像是 uint8 灰度图像，它首先会被转换为 float，但输出图像不会被转换为与输入图像相同的类。

因此如果你关心图像的类，你应该自己转换输出，例如使用skimage.img_as_ubyte。