python之在 Pandas 中创建其他列的总和值的计算列

我有一个包含大约 60 列和以下结构的数据框:

    A    B  C           Y 
0   12   1  0           1 
1   13   1  0   [....]  0 
2   14   0  1           1 
3   15   1  0           0     
4   16   0  1           1 

我想创建第 z 列，它将是 B 列到 Y 列的值的总和。

我该如何继续？

请您参考如下方法:

要在包含新列的同时创建数据框的副本，请使用assign

df.assign(Z=df.loc[:, 'B':'Y'].sum(1)) 
 
    A  B  C  Y  Z 
0  12  1  0  1  2 
1  13  1  0  0  1 
2  14  0  1  1  2 
3  15  1  0  0  1 
4  16  0  1  1  2 

要将它分配给同一个数据帧，就地使用

df['Z'] = df.loc[:, 'B':'Y'].sum(1) 
df 
 
    A  B  C  Y  Z 
0  12  1  0  1  2 
1  13  1  0  0  1 
2  14  0  1  1  2 
3  15  1  0  0  1 
4  16  0  1  1  2