python之关于 Pandas 数据帧索引的不变性_编程设计

我在文档中读到索引对象是不可变的，一旦创建就不能更改。但是我可以在创建后更改这些值。

我是不是漏掉了什么？

这是我尝试过的:

ser = pd.Series([5,0,3,8,4], index=['red','blue','yellow','white','green']) 
ser 
 
red       5 
blue      0 
yellow    3 
white     8 
green     4 
dtype: int64 
 
ser.index = ['red','blue','yellow','white','test'] 
ser 
 
red       5 
blue      0 
yellow    3 
white     8 
test      4 
dtype: int64

请您参考如下方法:

请注意，罪魁祸首在 __setitem__ 中Index 类的方法:

def __setitem__(self, key, value): 
    raise TypeError("Index does not support mutable operations")

当您尝试设置索引的元素时，将引发此 TypeError。但是，这并没有说明重新分配索引。

OTOH，如果你考虑df.set_index这是一种设置索引的方法，你会看到，最后，这是完成的:

frame.index = index  # Line 3016

意思是，您可以随时重新分配索引。

一个类似的例子应该有所帮助。假设您了解字符串的不变性。

string = 'test'

这是可能的:

string = 'test2'  # reassignment

但是这不是:

string[0] = c     # item assignment... mutating the same object!  
--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError                                 Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-233-27903bb729b1> in <module>() 
----> 1 s[0] = c 
 
TypeError: 'str' object does not support item assignment

以类似的方式可变性 != 重新分配。 ser.index 的工作方式与此类似。您可能会将 index 视为有序的卡住集。