python之按日期 pandas 将行转为列

我有一个名为 df 的 Pandas DataFrame，如下所示:

Date           String 
 
2016-08-01      a 
2016-08-01      b 
2016-08-01      c 
2016-06-30      d 
2016-06-30      e 
2016-06-30      f 

我正在努力获得:

Date           Column1      Column2        Column3 
 
2016-08-01       a             b              c 
2016-06-30       d             e              f 

我尝试使用:

df = pd.pivot_table(df, index='Date') 

或:

df.pivot_table(index=['Date'], values="News") 

但我不断收到:

pandas.core.base.DataError: No numeric types to aggregate

我该怎么办？

请您参考如下方法:

使用 groupby 和 cumcount 获取日期的重复计数，然后使用 pivot:

(df.assign(Count=df.groupby('Date').cumcount()+1) 
   .pivot('Date', 'Count', 'String') 
   .add_prefix('Column')) 
 
Count      Column1 Column2 Column3 
Date                               
2016-06-30       d       e       f 
2016-08-01       a       b       c 

或者，set_index 和unstack:

(df.set_index(['Date', df.groupby('Date').cumcount()+1])['String'] 
   .unstack() 
   .add_prefix('Column')) 
 
           Column1 Column2 Column3 
Date                               
2016-06-30       d       e       f 
2016-08-01       a       b       c