我有一张这样的 table
id id2 val
a red apple
a red orange
b blue fish
c violet beef
a yellow banana
a black pork
我想根据 id 和 id2 的值创建一个计数器。
例如id为客户id，id2为订单id，val为订单中的商品名称。我想为客户 ID 和订单 ID 创建一个计数器。所以这就是为什么前两行应该有相同的计数器 1
我试过 cumcount 但他们会给我这样的东西
id id2 val counter
a red apple 1
a red orange 2
b blue fish 1
c violet beef 1
a yellow banana 1
a black pork 1
我尝试了 cumcount
df['counter'] = df.groupby(['id','id2']).cumcount() + 1
但这不是我想要的
我想要这样的结果表
id id2 val counter
a red apple 1
a red orange 1
b blue fish 1
c violet beef 1
a yellow banana 2
a black pork 3
谢谢，
请您参考如下方法:
看起来您正在尝试计算对 (id, id2) 的唯一值:
uniques = df.drop_duplicates(subset=['id','id2']).groupby('id').cumcount()+1
df['counter'] = uniques.reindex(df.index).ffill().astype(int)
