python之将数据帧的切片添加到新列中的另一个数据帧

我有 2 个数据框。一个是空的，另一个包含很多行。我想用值对数据帧进行分组，然后将每组的前 3 行切片并将它们添加到空数据帧中。我希望每个新的 3 行都放入一个新列中。

我已经尝试过，concat，join，append..但我不知道如何...

到目前为止我的代码:

df = pd.Dataframe() 
df2 = pd.DataFrame({'C': [20, 20, 20, 20, 10, 10, 10, 30, 30, 30], 
                   'D': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}) 
 
df_dictionary = df2.groupby("C") 
 
for key, df_values in df_dictionary: 
    df_values = df_values.head(3) 
    df = pd.concat(df, df_values["D"], axis=1) 
    print(df) 

空数据框的结果看起来像这样:

index   col 1   col 2   col 3 
0   1   5   8 
1   2   6   9 
2   3   7   10 

我想将每个组的 D 列中的前 3 个值添加到空数据框中，每次都将它们放在一个新列中。

有人有什么建议吗？

请您参考如下方法:

我在 pivot 之前使用 cumcount

n=3  
df2.assign(key=df2.groupby('C').cumcount()).pivot(index='key',columns='C',values='D').iloc[:n,:] 
Out[730]:  
C     10   20    30 
key                 
0    5.0  1.0   8.0 
1    6.0  2.0   9.0 
2    7.0  3.0  10.0