我需要更新 vid 或者根据 change 列创建一个新列
df = [{'vid': 14, 'change': 0}, {'vid': 15, 'change': 1}, {'vid': 16, 'change': 0} , {'vid': 16, 'change': 0}, {'vid': 17, 'change': 0}, {'vid': 17, 'change': 1}, {'vid': 18, '变化': 0}, {'vid': 18, '变化': 0}]
vid change
0 14 0
1 15 1
2 16 0
3 16 0
4 17 0
5 17 1
6 18 0
7 18 0
如果 change == 1 则下一组视频应更改为当前视频，如果 change == 0 则下一组视频应保持不变。
从我上面的例子中，vid 16 需要更改为 15，因为 15 有 change = 1 但是 17 保持不变，因为 16 没有 change = 1
Change = 1 只会在 vid 将要在下一行发生变化时发生
预期输出
vid change
0 14 0
1 15 1
2 15 0
3 15 0
4 17 0
5 17 1
6 17 0
7 17 0
请您参考如下方法:
假设数据框构造得像我们可以做的示例 shift ，然后创建 map dict 并 replace
s=df.groupby('vid').change.max().eq(1)
df.vid=df.vid.replace(dict(zip(s[s.shift().fillna(False)].index,s.index[s])))
df
Out[65]:
vid change
0 14 0
1 15 1
2 15 0
3 15 0
4 17 0
5 17 1
6 17 0
7 17 0
