我想从这个开始..
type cost
dog 5
dog 2
cat 4
rat 6
为此..
dog cat rat
5 0 0
2 0 0
0 4 0
0 0 6
这几乎可以工作...
pd.concat([ tbl1['type'].astype(str) == x for x in ['dog','cat','rat']], 1, keys=['dog','cat','rat'])
但是......我得到了一个真/假值表
我试图避免使用 for 循环来生成 N 个列，因为实际上我可能需要 100 多个列用于“类型”列中的不同值
请您参考如下方法:
你可以使用 pivot_table
df.pivot_table(values='cost', index=df.index, columns='type', aggfunc='first').fillna(0)
type cat dog rat
0 0 5 0
1 0 2 0
2 4 0 0
3 0 0 6
