我在使用 numpy.NAN 初始化 numpy 数组时遇到了一些问题，如下所示。
>>> import numpy
>>> a = numpy.zeros(2)
>>> a
array([ 0., 0.])
>>> a[:] = numpy.NAN
>>> a
array([ nan, nan])
>>> a[0] is numpy.NAN
False
这是为什么呢？我试图用 NAN 初始化单个变量并将 var is numpy.NAN 设为 True。将 NAN 分配给数组时会发生什么？
还有一个问题是，当数组中的一些元素是NAN时，如何区分它们呢？多谢!
请您参考如下方法:
这是一个 NaN。只是 is 与 NumPy 数组的工作方式不同。当你分配
a[:] = numpy.NAN
NumPy 实际上并没有使用对 numpy.NAN 对象的引用来填充 a。相反，它在 C 级别用 NaN 值的 double 值填充数组。
当您随后使用 a[0] 访问数组元素时，NumPy 没有用于初始化该单元格的原始对象的记录。它只有数值。它必须构造一个新的 Python 对象来包装该值，并且新的包装器与 numpy.NAN 不是同一个对象。因此，is 检查返回 False。
请注意，通常情况下，将数字与 is 进行比较无论如何都是一个坏主意。通常，你想要的是==，来比较它们的数值。但是，对于 NaN，== 也会返回 False，因此您需要的是 numpy.isnan:
>>> numpy.isnan(a[0])
True
>>> numpy.isnan(a)
array([ True, True], dtype=bool)
