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Python 生成器 : understanding the order of execution

2025年05月04日10lyj

 21 def power(values): 
 22     print "power", values 
 23     for value in values: 
 24         print 'powering %s' % value 
 25         yield value 
 26 
 27 def adder(values): 
 28     print "adder", values 
 29     for value in values: 
 30         print 'adding to %s' % value 
 31         if value % 2 ==0: 
 32             yield value + 3 
 33         else: 
 34             yield value + 2 
 35 
 36 elements = [1, 4, 7, 9, 12, 19] 
 37 res = adder(power(elements)) 
 38 print res.next() 
 39 print res.next() 
 40 print res.next() 
 41 print res.next() 

输出:

adder <generator object power at 0x7fb6b9ee7910>          <--- is this the stdout flush matter? 
power [1, 4, 7, 9, 12, 19] 
powering 1 
adding to 1 
3 
powering 4 
adding to 4 
7 
powering 7 
adding to 7 
9 
powering 9 
adding to 9 
11 

我正在尝试理解上面的代码。
1) 为什么 adder 在 power [1, 4, 7, 9, 12, 19] 之前打印?

2) adder 不是迭代元素而是迭代发电机,对吗?

3) 确认我对 (1) 的看法。所以加法器首先被调用然后在for value in values对于加法器,它正在咨询发电机,因此,为打印线供电被触发,然后加法器打印线被触发?

4) 如果是这样,为什么不打印语句 power [1, 4, 7, 9, 12, 19]与 powering <$> 一起被调用每次都打印语句?

请您参考如下方法:

  1. power 有一个 yield 返回,这使它成为一个 generator。函数本身的代码仅在 next() 被调用时执行。
  2. 正确。 adder 依赖于生成器,并且没有关于正在迭代的数据的信息。 (比如尺寸)
  3. 再次纠正
  4. yield 是一个特定的指令。它不会从生成器函数 (power) 返回。相反,它提供一个值,并暂停它的执行,直到下一次调用 next()。此时,执行从循环内部的同一点恢复。

编辑

yield 停止点的说明:

def gene(): 
    print 'first!' 
    yield 1 
    print 'second!' 
    yield 2 
 
g = gene() 
g.next() 
# first! 
# 1 
g.next() 
# second! 
# 2 

可以看到,生成器正好在yield指令之后被中断,准备执行下一条