python之如何从python获取lua/translation中的类类型

我试图找到类似于 lua 中的类的东西。在 python 中，我会这样做:

a = {} 
type(a) 
>>>> dict 

所以我在 lua 中有对象词汇表。当我打印对象时，我得到:

print(vocab) 
>>> { 
3 : 20 
o : 72 
m : 70 
d : 61 
( : 9 
} 

如何让 lua 吐出对象，类似于 python 中的 type()？ - 这将为您提供对象的类别

请您参考如下方法:

There are 8 types in Lua : nil, boolean, number, string, function, thread, table and userdata.您可以使用内置的 type() 函数找出您的对象属于这些基本类型中的哪些:

type('Hello world')                    == 'string' 
type(3.14)                             == 'number' 
type(true)                             == 'boolean' 
type(nil)                              == 'nil' 
type(print)                            == 'function' 
type(coroutine.create(function() end)) == 'thread' 
type({})                               == 'table' 
type(torch.Tensor())                   == 'userdata' 

请注意，torch.Tensor 的类型是 userdata。这是有道理的，因为 torch 库是用 C 语言编写的。

The type userdata is provided to allow arbitrary C data to be stored in Lua variables. A userdata value is a pointer to a block of raw memory. Userdata has no predefined operations in Lua, except assignment and identity test.

The metatable for the userdata is put in the registry, and the __index field points to the table of methods so that the object:method() syntax will work.

因此，处理用户数据对象时，我们不知道它是什么，但有它的方法列表并且可以调用它们。

如果自定义对象有某种机制(方法或其他东西)来查看它们的自定义类型，那就太好了。你猜怎么着？ torch 对象有一个:

t = torch.Tensor() 
type(t)       == 'userdata' # Because the class was written in C 
torch.type(t) == 'torch.DoubleTensor' 
# or 
t:type()      == 'torch.DoubleTensor' 

说到 Torch。它有自己的对象系统模拟器，你可以自由地自己创建一些 torch 类并以相同的方式检查它们的类型。然而，对于Lua，这样的类/对象只不过是普通的表。

local A = torch.class('ClassA') 
function A:__init(val) 
    self.val = val 
end 
 
local B, parent = torch.class('ClassB', 'ClassA') 
function B:__init(val) 
    parent.__init(self, val) 
end 
 
b = ClassB(5) 
type(b)       == 'table' # Because the class was written in Lua 
torch.type(b) == 'ClassB' 
b:type() # exception; Custom Torch classes have no :type() method by defauld