python之我可以在不显式序列化的情况下将 python 字典存储在 google 的 BigTable 数据存储中吗

我有一个 python 字典，我想将其存储在 Google 的 BigTable 数据存储中(它是 db.Model 类中的一个属性)。

有没有简单的方法来做到这一点？即使用 db.DictionaryProperty？或者我必须使用 pickle 来序列化我的字典吗？我的字典比较简单。它由作为键的字符串组成，但它也可能包含某些键的子字典。例如:

{  
    'myKey' : 100, 
    'another' : 'aha', 
    'a sub dictionary' : { 'a': 1, 'b':2 } 
} 

PS:如果可能的话，我想序列化为二进制，而不是文本。

请您参考如下方法:

Here's another approach :

class DictProperty(db.Property): 
  data_type = dict 
 
  def get_value_for_datastore(self, model_instance): 
    value = super(DictProperty, self).get_value_for_datastore(model_instance) 
    return db.Blob(pickle.dumps(value)) 
 
  def make_value_from_datastore(self, value): 
    if value is None: 
      return dict() 
    return pickle.loads(value) 
 
  def default_value(self): 
    if self.default is None: 
      return dict() 
    else: 
      return super(DictProperty, self).default_value().copy() 
 
  def validate(self, value): 
    if not isinstance(value, dict): 
      raise db.BadValueError('Property %s needs to be convertible ' 
                             'to a dict instance (%s) of class dict' % (self.name, value)) 
    return super(DictProperty, self).validate(value) 
 
  def empty(self, value): 
    return value is None