今天我正在为一门类(class)做报告，我需要包括一些领域的等高线图。我用 matplotlib 做了这个(忽略困惑的标题):
import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib import rc
rc('font',**{'family':'sans-serif','sans-serif':['Helvetica']})
## for Palatino and other serif fonts use:
#rc('font',**{'family':'serif','serif':['Palatino']})
rc('text', usetex=True)
from matplotlib.mlab import griddata
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy.ma as ma
from numpy.random import uniform
from matplotlib.colors import LogNorm
fig = plt.figure()
data = np.genfromtxt('Isocurvas.txt')
matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out'
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out'
rc('text', usetex=True)
rc('font', family='serif')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
z = data[:,2]
# define grid.
xi = np.linspace(0.02,1, 100)
yi = np.linspace(0.02,1.3, 100)
# grid the data.
zi = griddata(x,y,z,xi,yi)
# contour the gridded data.
CS = plt.contour(xi,yi,zi,25,linewidths=0,colors='k')
CS = plt.contourf(xi,yi,zi,25,cmap=plt.cm.jet)
plt.colorbar() # draw colorbar
# plot data points.
plt.scatter(x,y,marker='o',c='b',s=0)
plt.xlim(0.01,1)
plt.ylim(0.01,1.3)
plt.ylabel(r'$t$')
plt.xlabel(r'$x$')
plt.title(r' Contour de $\rho(x,t)$')
plt.savefig("Isocurvas.eps", format="eps")
plt.show()
其中“Isocurvas.txt”是一个 3 列文件，我真的不想碰它(删除数据或类似的东西对我不起作用)。我的问题是图形大小为 1.8 Mb，这对我来说太大了。这个数字本身比整个报告的其余部分都大，当我打开 pdf 时它不是很流畅。
所以，我的问题是:
有没有什么方法可以在不牺牲图形质量的情况下减小这个尺寸？我正在寻找任何解决方案，不一定与 python 相关。
这是 .png 图片，参数略有不同。使用 .png 你可以看到像素，我不太喜欢，所以最好是 pdf 或 eps。
谢谢。
请您参考如下方法:
散点图是导致尺寸过大的原因。使用 EPS 后端，我使用您的数据创建了图形。这是我得到的文件大小:
- 直接来自您的示例:1.5Mb
- 没有散点图:249Kb
- 带有栅格散点图:249Kb
在您的特定示例中，不清楚为什么要散点图(不可见)。但对于 future 的问题，您可以在调用 plt.scatter 时使用 rasterized=True 关键字来激活光栅模式。在您的示例中，散点图中有 12625 个点，而在矢量模式下，这将占用一些空间。
我用来从 matplotlib 中裁剪矢量图像的另一个技巧如下:
- 将图形保存为 EPS
- 运行 epstopdf (可用于 TeX 发行版)在生成的文件上
这通常会为您提供比 matplotlib 默认值更小的 pdf，并且质量没有变化。对于您的示例，使用没有散点图的 EPS 文件，它生成了一个 73 Kb 的 pdf，这似乎很合理。如果您真的想要一个矢量散点命令，在原始 1.5 Mb EPS 文件上运行 epstopdf 会在我的系统中生成一个 198 Kb 的 pdf。
