我有一个包含大约 640 个条目(上升趋势)的 bibtex 文件。我使用 Jabref 来维护这个文件。事实上，我想收拾东西，做一些 Jabref 帮不上忙的事情。所以我想编写代码并尽可能灵活。
一些任务是例如哪些文章缺少"file"条目或“标题”条目？哪些文章有相同的文件入口等
我的方法是填充字典列表。 Dictionary 包含 bibtex 文件中一篇文章的信息。例如:
elements = [{
'author': 'Ando, K. and Ota, H. and Oki, T',
'comment': 'modelling, fundamental diagram, plane, cellular automata',
'file': 'Ando1988.pdf',
'issue': '2',
'journal': 'Railway R',
'owner': 'bob',
'timestamp': '2008.01.09',
'title': 'Forecasting the flow of people',
'type': 'ARTICLE',
'volume': '45',
'year': '1988'},
{'author': "Helbing, D. and Farkas, I. J. and Moln\\'{a}r, P. and Vicsek, T",
'booktitle': 'Pedestrian and Evacuation Dynamics',
'editor': 'Schreckenberg, Michael and Scharma, Som Deo',
'file': 'Helbing2002.pdf',
'key': 'Helbing2002',
'owner': 'jack',
'publisher': 'Springer',
'timestamp': '2007.12.12',
'title': 'Simulation of pedestrian crowds in normal and evacuation situations',
'type': 'INPROCEEDINGS',
'year': '2002'
}]
我在这个结构上运行的函数总是以类似的东西开头
for element in elements:
do_stuff with element
尽管我的代码运行良好，但不知何故，我有一种感觉，我正在蛮力明智地做事。这就是为什么我想发起讨论并问你:
- 有没有比我正在使用的结构更整洁/更智能/更优雅的结构 (词典列表)？
- 您将如何组织数据，以便 处理信息变得更加容易。
编辑:我想提一下，由于文章类型不同(书籍、 session 论文、文章等)，而且因为我只是个人，所以字典可能有不同的键和不同数量的键。
请您参考如下方法:
字典非常适合处理不可预测的键值对。对象非常适合处理可预测的键值对(事实上，在 Python 中，您可以在自己的对象中存储任意属性)。
类和对象可能给您的主要优势:
- 如果您想预定义不同类型的条目，并检查您的数据是否符合该模式、类和类层次结构，这将使这更容易
- 如果您有很多操作都依赖于弄清楚如何处理每个字典，那么可以通过继承和多态函数使这变得更清晰。
- 如果您发现要将集合作为值添加到哈希表中，您可能会开始发现在对象上编写方法更容易。
如果您觉得这样更容易，您也可以将类中的所有数据保存在字典中。
您还可以将一堆代码带到 codereview.stackexchange，看看您是否喜欢他们关于重构为对象的建议。
