我有几千个测试要并行运行。测试都是编译后的二进制文件，返回代码为 0 或非零(失败时)。它们的一些未知子集尝试使用相同的资源(文件、端口等)。每个测试都假定它是独立运行的，并且只在资源不可用时报告失败。
我正在使用 Python 使用子进程模块启动每个测试，并且连续运行效果很好。我研究了 Nose 的并行化，但我需要自动生成测试(将 1000 多个二进制文件中的每一个都包装到使用子进程的 Python 类中)并且 Nose 的多处理模块不支持并行化自动生成的测试。
我最终选择了 PyTest，因为它可以使用 xdist 插件通过 SSH 在远程主机上运行自动生成的测试。
但是，据我所知，xdist 似乎不支持对测试分发方式进行任何类型的控制。我想给它一个 N 台机器的池，并在每台机器上运行一个测试。
PyTest/xdist 可以实现我想要的吗？如果没有，是否有一种工具可以满足我的需求？
请您参考如下方法:
我不确定这是否有帮助。但是如果你提前知道你想如何划分你的测试，而不是让 pytest 分发你的测试，你可以使用你的持续集成服务器为每台不同的机器调用不同的 pytest 运行。使用 -k 或 -m 选择测试的子集，或者简单地指定不同的测试目录路径，您可以控制哪些测试一起运行。
