python之使用 Python 和 bsddb3 在 Berkeley DB 数据库中存储数据

我正在尝试使用 Python 3.5 和 bsddb3 将数据写入 Berkeley DB 数据库。我没有任何使用 Berkeley DB 的经验，但我喜欢使用时间戳作为键，使用一些 JSON 数据作为各自的值。以下示例导致错误:

#!/usr/bin/env python3 
 
import bsddb3 
import time 
 
fn = 'berkeley.db' 
db = bsddb3.hashopen(fn, 'c') 
t = time.time() 
d = "{ data: 'foo' }" 
db[t] = d 
db.close() 

错误:

$ python3 example.py 
[...] 
self.db[key] = value 
TypeError: Bytes or Integer object expected for key, float found 

使用整数代替 time.time()，例如 db[0] = data，也不起作用:TypeError: Integer key 仅允许用于 Recno 和 Queue DB 的。

遗憾的是，没有关于如何将 Berkeley DB 与 Python 结合使用的全面文档。关于我做错了什么有什么建议吗？

请您参考如下方法:

我在阅读 documentation of Kyoto Cabinet 时得到了解决方案. key 必须编码为字节:

db[b'key'] = d 
print((db.get(b'key'))) 

运行具有上述更改的示例将导致存储数据集的输出:

$ python3 main.py 
b"{ data: 'random' }"