我在玩 tensorflow，今天我注意到谷歌也为他们的数据流开源了 Python SDK。 目前，当我需要并行训练和评估多个网络时，我通常使用 luigi 一个接一个地运行模型训练，或者我使用 spark 并在其中执行每个模型训练 map 步骤。 整个数据处理只是管道的一部分。
我想知道是否有或是否计划在数据流管道内执行 tensorflow 模型训练步骤？
目前是否有一些关于此的最佳实践？
或者我是否必须在 map 步骤中运行每个模型设置？
我查看了文档，目前看来它真的很模糊，所以我想问问是否有人对此有一些经验。
请您参考如下方法:
目前没有任何计划。
如果您可以在单台机器上运行 Tensorflow 训练(听起来这就是您使用 Spark 所做的)，那么应该可以在数据流管道的 DoFn 中进行训练.
