看完 Tensorflow 2017 峰会视频后,我对这个使用强化学习来寻找最佳神经网络架构的新对象感到好奇。 我是 Python 和 Tensorflow 的新手。只是通过初学者教程。 谁能在代码示例中告诉我这个 NASCell 究竟是如何工作的?
请您参考如下方法:
你可以在这个 repo 中看到 tf.contrib.rnn.NASCell 的例子
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