python之使用多线程改进 Python 抓取代码

我正在使用 urllib2、bsoup、csv 编写一个简单的 python 爬虫...(Python 2.7) 我有一个 .csv 文件，其中存储了需要删除的 url 链接。

从下面的代码中，我从链接中抓取特定数字，它从网站中找到最多一个参加者，并且 crawl(url) 功能正常工作，就像整个代码一样。

from bs4 import BeautifulSoup 
import json, csv, urllib2, urllib, re, time, lxml 
 
def crawl(url): 
    request = urllib2.Request(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36"}) 
    response = urllib2.urlopen(request) 
    readd = response.read() 
 
    soup = BeautifulSoup(readd, "lxml") 
    response.close() 
    maxx = 0 
    if (soup.find("div", attrs={"class" : "attendees-placeholder placeholder"})): 
        exists = soup.find("div", attrs={"class" : "attendees-placeholder placeholder"}) 
        nmb = exists.find("ul", "user-list") 
        numbe = nmb.find_all("li") 
        number = len(numbe) 
        if (number > maxx): 
            maxx = number 
    else: 
        number = 0 
 
    print maxx 
 
 
 
urls = csv.reader(open('all_links_2017.csv')) 
 
 
for url in urls: 
    crawl(url[0]) 

与此同时，速度太慢了，因为我有大约 100000 个网址。 我尝试了很多多线程示例，但这不是我所期望的。 有什么方法可以改进这段代码，让它运行得更快吗？ (即多线程、池...)

请您参考如下方法:

你试过了吗？:

import threading 
 
def crawl(url, sem): 
    # Semaphore grabs a thread 
    sem.acquire(blocking=False) 
    # Your code here 
    . 
    . 
    . 
    # All the work is done (i.e. after print maxx) 
    sem.release()  
 
sem = threading.Semaphore(4) 
threads = [threading.Thread(target=crawl, args=(url, sem, )) for url in urls] 
 
for thread in threads: 
    thread.start() 

编辑:首先将 for 更改为列表理解。

编辑:添加了 threading.Semaphore() 限制方法。信号量是一个限制器(本质上是线程计数器)，用于跟踪并发运行的线程数。在这种情况下，该值在任何给定时间都设置为最多 4 个线程。如果您选择使用 BoundedSemaphore()，这也可以与 with 上下文管理器一起使用。